Bem-vindo ao curso completo de NoSQL! Este curso aborda os principais conceitos de bancos de dados NoSQL, suas diferenças em relação aos bancos relacionais, e como utilizá-los em suas aplicações.
NoSQL é uma categoria de sistemas de banco de dados que não utilizam o modelo relacional tradicional. Vamos aprender suas principais características, como escalabilidade horizontal, alta disponibilidade e flexibilidade no modelo de dados.
Exemplo de tipo de dados:
{ "_id": 1, "nome": "João", "idade": 25, "cidade": "Fortaleza" }
Existem diferentes tipos de bancos NoSQL, cada um adequado para diferentes necessidades de armazenamento de dados. Vamos ver os quatro tipos principais: Chave-Valor, Documentos, Colunas e Grafos.
Os bancos NoSQL são conhecidos por sua escalabilidade horizontal, flexibilidade de dados e performance em grandes volumes de dados. Este módulo explora como esses bancos atendem a grandes empresas e aplicações modernas.
Aqui, aprenderemos como instalar e configurar alguns bancos NoSQL populares, como MongoDB e Redis, em diferentes sistemas operacionais.
Exemplo de comando para iniciar o MongoDB:
mongod
Vamos aprender como realizar operações CRUD (Create, Read, Update, Delete) em um banco NoSQL, utilizando o MongoDB como exemplo.
Exemplo de inserção no MongoDB:
db.users.insertOne({ "nome": "Maria", "idade": 30 })
Aprenderemos como realizar consultas em bancos de dados NoSQL. No caso do MongoDB, usamos a função find()
para buscar documentos.
Exemplo de consulta no MongoDB:
db.users.find({ "nome": "Maria" })
Este módulo aborda como atualizar e excluir documentos ou dados em bancos NoSQL, com foco no MongoDB.
Exemplo de atualização no MongoDB:
db.users.updateOne({ "nome": "Maria" }, { $set: { "idade": 31 } })
Exemplo de exclusão no MongoDB:
db.users.deleteOne({ "nome": "Maria" })
Índices são fundamentais para melhorar o desempenho das consultas. Vamos aprender como criar e usar índices no MongoDB e em outros bancos NoSQL.
Exemplo de criação de índice no MongoDB:
db.users.createIndex({ "nome": 1 })
A agregação é uma poderosa ferramenta para análise de dados em bancos NoSQL. Vamos aprender como usar o framework de agregação do MongoDB para realizar operações avançadas de transformação e filtragem de dados.
Exemplo de operação de agregação no MongoDB:
db.users.aggregate([
{ $group: { _id: "$idade", total: { $sum: 1 } } }
])
Este módulo mostra como integrar bancos de dados NoSQL com suas aplicações. Vamos usar Node.js como exemplo, conectando uma aplicação a um banco MongoDB.
Exemplo de conexão com MongoDB utilizando Node.js:
const { MongoClient } = require('mongodb');
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
async function main() {
await client.connect();
console.log('Conectado ao MongoDB!');
await client.close();
}
main().catch(console.error);
Agora você tem uma compreensão sólida de como usar bancos de dados NoSQL, incluindo as principais operações e como integrá-los com suas aplicações. Continue explorando e aplicando esses conceitos em projetos reais!